世界の主要な金融センターで、最も新しい発展分野の 1 つとして
ニュース分析が位置付けられています。
具体的には、ニュースや気象情報、株式に関連する非市場データを 評価することによって、
株価の変動を予測することなどを指します。
【ニュース分析と株式収益の関連付け】
David Leinweber と Jacob Sisk という 2 人の専門家の最新共著で
定義されているように、
ニュース分析では、
特定の株式銘柄に関するニュースの趣旨、適時性、関連性、情報量が
その株価にどのような影響をもたらすかを分析します。
Leinweber と Sisk は、重大なニュース・イベントの最初の発表に至るまでの
期間や時価総額に基づくグループ別の影響 (通常は大型株よりも小型株の方が受ける影響は大きい) など、
ニュース分析の主要なファクタのいくつかに焦点を当てています。
こう説明しても、中々わかりづらいがクオンツ分析です
クオンツ分析は統計学を使って株式ポートフォリオを作るのですが、
クオンツ分析の起源は量子力学を応用していたそうです。
まあ、株投資でニュース分析を組織でする投資ファンドなどが使っているのですが
個人で投資ファンドに近いトレードをしようと思うと
手法は限られて来ると言う事です
ニュース分析で個人トレーダーが利益を出すための手法の１つとして、
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ニュース・レポートや気象データなど、
大量の非構造化データの保管や照会を可能にすることにあります。
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お客様は特定の株式、市場、地域に応じてニュース分析の
基本アルゴリズムをカスタマイズし、
特定の専門分野での戦略上の優位性を確実なものにできます。
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